Pruning Method Using Correlation of Weight Changes and Weight Magnitudes in CNN

نویسندگان
چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Systematic Weight Pruning of DNNs using Alternating Direction Method of Multipliers

We present a systematic weight pruning framework of deep neural networks (DNNs) using the alternating direction method of multipliers (ADMM). We first formulate the weight pruning problem of DNNs as a constrained nonconvex optimization problem, and then adopt the ADMM framework for systematic weight pruning. We show that ADMM is highly suitable for weight pruning due to the computational effici...

متن کامل

chemical recycling of polycarbonate waste using conventional heating and microwave assisted method

پلی کربنات یکی از پلاستیکهای مهمی است که به صورت گسترده در تولید لوحهای فشرده، قطعات رایانه، مواد ساختمانی و غیره مورد استفاده قرار می گیرد. این پلیمر بصورت عمده از تراکم مونومر بیس فنولa (bpa) و کربنیل کلرید یا دی متیل کربنات ها بدست می آید. در سالهای اخیر بازیافت شیمیایی پلی کربنات بیشتر مورد توجه بوده است. بازیافت شیمیایی پلی کربنات برای بدست آوردن مواد اولیه آن با روشهای متفاوتی مانند تجزی...

Weight gain in pregnancy and its correlation with birth weight of infants in ‎women Who reffered to obstetric wards of Hajar hospital in Shahrekord

Introduction: Birth weight is one of the main determinators for somatic and mental growth in ‎infants and it is an important symptom of intrauterine growth. Thus recognition of factors that ‎affects the low birth weight and elimination of them is important.‎ Objective: This study was designed to detect the weight gain in pregnancy and its correlation ‎with birth weight of inf...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS

سال: 2018

ISSN: 1598-2645,2093-744X

DOI: 10.5391/ijfis.2018.18.4.333